Beleggen.nl Markt MonitorMarkt Monitor

Corus Terug naar discussie overzicht

Interessant onderzoek over invloed handelaren

3 Posts
| Omlaag ↓
  1. Bull Super 7 februari 2005 18:00
    Economen denken dat de aandelenkoersen stijgen en dalen door rationele beslissingen van beurshandelaren. Maar volgens Doyne Farmer, vader van de chaostheorie, is dat een illusie. Zijn simulatie met hersenloze beurshandelaren bleek de werkelijkheid van de beurs griezelig goed te benaderen. De vraag is nu wat de echte krachten achter de markt zijn.

    Handelaars beinvloeden beurskoers nauwelijks
    donderdag 3 februari 2005

    Al tijdens zijn natuurkundestudie was Doyne Farmer gefascineerd door de grenzen van de voorspelbaarheid. Met een microcomputer in zijn schoen bezocht hij het casino in Las Vegas en probeerde de uitkomst van de roulette te voorspellen. Eén keer verbrandde hij zijn voet doordat er kortsluiting ontstond, een andere keer werd hij door achterdochtig beveiligingspersoneel achtervolgd. Maar het werkte wel: Farmer en zijn vrienden haalden een rendement van twintig procent. Helaas leverde het toch weinig op doordat de studenten nauwelijks geld hadden om in te leggen.

    Sindsdien beweegt Doyne Farmer zich op het grensgebied van de voorspelbaarheid, tussen systematiek en wanorde, daar waar kleine veranderingen grote gevolgen in de uitkomst kunnen hebben. Denk aan het werpen van een dobbelsteen, het rollen van een rouletteballetje of aan het weer. Die fascinatie bracht hem tot zijn formulering van de chaostheorie. De laatste jaren interesseert hij zich weer meer voor gokken. Maar nu in het groot: op de beursvloer.

    De aandelenmarkt op de beurs werkt volgens een hectisch tweeweg systeem waarbij kopers en verkopers simultaan hun bod plaatsen. Ze kunnen daarbij de prijs van te voren vastleggen (limietorder) of juist vrijlaten (marktorder). De veronderstelling is dat beurshandelaren de hoogte van hun bod baseren op hun inschatting van de waarde van het aandeel. De beweging in de markt, ‘volatiliteit’ genaamd, zou gebaseerd zijn op informatie van de handelaren. Meer informatie zou een onrustiger markt betekenen, omdat handelaren voortdurend het nieuws analyseren en hun bod daarop bijstellen.

    Farmer en zijn groep besloten die veronderstelling te testen. Op het Santa Fé Instituut (Nieuw Mexico, VS) maakten ze een eenvoudig wiskundig model van de aandelenmarkt. Maar de virtuele handelaren werden uitgerust met een nul-intelligentie. Dat wil zeggen: ze boden op toevallige momenten willekeurige prijzen. Het model werd uitgetest met een twee jaar lange reeks aandelenkoersen van de beurs van Londen.

    Ondanks de eenvoud van het model en de grove voorstelling van de beurshandelaren als hersenloze personages, kwam de uitkomst van het model schokkend goed overeen met de werkelijke gang van zaken. Met name de volatiliteit (hoe snel de prijzen veranderen), de invloed op de markt (hoeveel de aandeelprijs verandert als gevolg van een bod) en het verschil tussen vraag- en biedprijs stemden goed overeen met de werkelijkheid.

    Hieruit concluderen de onderzoekers deze week in het blad ‘Proceedings of the National Academy of Sciences’ dat het kennelijk niet de handelaren zijn die de prijs van de aandelen bepalen. Andere factoren hebben blijkbaar een grotere invloed.

    Zo blijkt uit de simulatie dat een grote toevloed aan marktorders (koop- of verkoopopdrachten zonder vastgestelde prijs) tot grote volatiliteit leidt. “Dat maakt mensen nerveus en het verzuurt het investeringsklimaat,” vertelt Doyne Farmer in de New Scientist. “Binnen een dag vielen de aandelen in de VS opeens 20 procent naar beneden, zonder aanwijsbare aanleiding. Het model laat zien dat je de volatiliteit kunt verminderen door marktorders duurder te maken en limietorders (opdrachten met vastgestelde prijs, red.) goedkoper.” De beurs in Londen heeft al maatregelen genomen om limietorders te bevorderen boven marktorders.

    Beurshandelaren hebben volgens het onderzoek weinig invloed op de aandeelkoersen, maar Farmer gelooft wel dat ze door slim handelen de waarde van hun aandelenportefeuilles kunnen verhogen. In een interview met Jair Stein voor Noorderlicht radio vertelt hij hoe hij talloze theorieën van beurshandelaren tegen het licht heeft gehouden om te zien of ze steekhoudend waren. Farmer heeft zelfs een bedrijf opgericht (Prediction Company) om de theorie in praktijk te brengen. Helaas wilde Farmer niet vertellen welke strategieën succesvol zijn gebleken, want “als iedereen het gaat doen, werkt het niet meer.”

    Jos Wassink

    J. Doyne Farmer, Paolo Patelli, Ilija Zovko: “The predictive power of zero intelligence in financial markets”, PNAS, 31 jan 2005
3 Posts
|Omhoog ↑

Neem deel aan de discussie

Word nu gratis lid van Beleggen.nl

Al abonnee? Log in

Direct naar Forum

Zoek alfabetisch op forum

  1. A
  2. B
  3. C
  4. D
  5. E
  6. F
  7. G
  8. H
  9. I
  10. J
  11. K
  12. L
  13. M
  14. N
  15. O
  16. P
  17. Q
  18. R
  19. S
  20. T
  21. U
  22. V
  23. W
  24. X
  25. Y
  26. Z
Forum # Topics # Posts
Aalberts 466 7.001
AB InBev 2 5.484
Abionyx Pharma 2 29
Ablynx 43 13.356
ABN AMRO 1.582 51.212
ABO-Group 1 22
Acacia Pharma 9 24.692
Accell Group 151 4.132
Accentis 2 264
Accsys Technologies 23 10.531
ACCSYS TECHNOLOGIES PLC 218 11.686
Ackermans & van Haaren 1 188
ADMA Biologics 1 34
Adomos 1 126
AdUX 2 457
Adyen 14 17.651
Aedifica 3 901
Aegon 3.258 322.672
AFC Ajax 538 7.086
Affimed NV 2 6.288
ageas 5.844 109.885
Agfa-Gevaert 14 2.048
Ahold 3.538 74.295
Air France - KLM 1.025 35.002
AIRBUS 1 11
Airspray 511 1.258
Akka Technologies 1 18
AkzoNobel 467 13.036
Alfen 16 24.338
Allfunds Group 4 1.468
Almunda Professionals (vh Novisource) 651 4.251
Alpha Pro Tech 1 17
Alphabet Inc. 1 405
Altice 106 51.198
Alumexx ((Voorheen Phelix (voorheen Inverko)) 8.486 114.817
AM 228 684
Amarin Corporation 1 133
Amerikaanse aandelen 3.835 242.764
AMG 971 133.105
AMS 3 73
Amsterdam Commodities 305 6.686
AMT Holding 199 7.047
Anavex Life Sciences Corp 2 485
Antonov 22.632 153.605
Aperam 92 14.937
Apollo Alternative Assets 1 17
Apple 5 380
Arcadis 252 8.731
Arcelor Mittal 2.033 320.585
Archos 1 1
Arcona Property Fund 1 286
arGEN-X 17 10.288
Aroundtown SA 1 219
Arrowhead Research 5 9.718
Ascencio 1 26
ASIT biotech 2 697
ASMI 4.108 39.082
ASML 1.766 106.090
ASR Nederland 21 4.451
ATAI Life Sciences 1 7
Atenor Group 1 470
Athlon Group 121 176
Atrium European Real Estate 2 199
Auplata 1 55
Avantium 32 13.610
Axsome Therapeutics 1 177
Azelis Group 1 64
Azerion 7 3.390